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Tinder: application de rencontre pour la recherche sur le scan du cerveau

Balayez vers la droite pour être beau – vers la gauche pour rejeter. Mais ce n’est pas sur Tinder – il s’agit de scintigraphies cérébrales.

Il s’agit de la toute dernière technologie testée dans le but d’améliorer la qualité des images utilisées pour enquêter sur des maladies telles que la démence.

Des chercheurs de l’Université de Cardiff ont emprunté des idées à des applications de rencontres populaires pour former des volontaires à identifier des numérisations de mauvaise qualité.

Cela signifie que des milliers de scans générés par la recherche peuvent être triés rapidement.

«L’œil humain est extrêmement sensible aux différences subtiles de taille, de forme, de couleur et d’apparence, c’est pourquoi nous avons voulu impliquer le public», a déclaré le Dr Judith Harrison du Centre d’imagerie de recherche sur le cerveau de l’Université de Cardiff.

«Sachant qu’une grande partie de la population parcourt les images au jour le jour, par exemple lors de l’utilisation d’applications de rencontres, nous nous sommes demandé si le même principe pouvait être étendu au filtrage par scintigraphie cérébrale.»

Les scientifiques qui examinent des maladies telles que la maladie d’Alzheimer ou la schizophrénie de santé mentale utilisent des scans spécialisés, souvent l’imagerie par résonance magnétique (IRM), pour cartographier ce qui se passe dans le cerveau des patients.

Les scans peuvent suivre les mouvements lorsque les cellules nerveuses émettent des messages vers d’autres parties du cerveau, et là où elles peuvent – ou non – fonctionner.

Mais l’échelle des études signifie que des dizaines de milliers de numérisations d’images peuvent être prises – et toutes ne sont pas bonnes.

Tout comme nous pouvons prendre une mauvaise photo si nos mains tremblent ou si un doigt pénètre dans l’objectif, les patients peuvent se déplacer au mauvais moment dans le scanner.

L’effet est le même – une image qui n’est pas très utile.

Mais comme les scanners cérébraux sont incroyablement complexes, un expert peut prendre des heures pour examiner chaque scan et déterminer s’ils sont suffisamment bons pour être utilisés.

C’est là qu’intervient la nouvelle application développée par l’université et sa National Software Academy.

Neurowipe apprend aux utilisateurs à identifier rapidement les numérisations de bonne qualité – et à rejeter également les images de mauvaise qualité – le tout avec un balayage à droite et à gauche.

En utilisant des images réelles de scans prises sur des patients atteints de la maladie d’Alzheimer, les utilisateurs de l’application sont invités à se concentrer sur un faisceau de fibres nerveuses profondément dans le cerveau connu sous le nom de fornix, qui est considéré comme essentiel pour créer de nouveaux souvenirs.

L’application les entraîne à reconnaître si le fornix a la bonne forme sur une numérisation.

« Le processus de filtrage des images a été largement automatisé ces dernières années, mais la formation d’un programme d’intelligence artificielle pour détecter des numérisations de mauvaise qualité est un défi », a déclaré le Dr Harrison.

«Nous voulons voir si les gens peuvent nous aider à éliminer certaines images qui n’ont pas été traitées correctement, devenant eux-mêmes des scientifiques en fauteuil.

« Plus important encore, nous aimerions savoir si les gens trouvent cela intéressant et peuvent apprendre quelque chose du processus. »

L’application, qui a été développée grâce au financement du Wellcome Trust, en est encore à ses premiers stades de développement, mais l’université souhaite vivement que davantage de membres du public s’impliquent.

« Afin que le processus puisse être affiné et que l’application puisse finalement être étendue pour être utilisée dans des études à grande échelle impliquant des milliers de patients », a ajouté le Dr Harrison.

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